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数据清洗管理系统

数据清洗管理系统
数据清洗管理系统是一种用于管理和处理大量数据的软件系统。它提供了一套完整的工具和功能,用于处理数据的清洗,整理和转换。首先,数据清洗管理系统可以帮助用户快速清洗和去除数据中的噪声,错误和重复项。通过提供一系列的过滤和规则设置,系统可以自动检测和处理数据中的不一致和错误。其次,系统能够自动进行数据整理和重组,以便更好地满足用户的需求。用户可以根据自己的需求进行灵活的配置和定制,包括数据字段的重命名,合并和拆分。此外,数据清洗管理系统还支持大规模数据的并行处理和分布式计算,以提高数据处理的效率和速度。用户可以利用系统的资源管理和调度功能,实现任务的并行执行和资源的统一管理。最后,数据清洗管理系统还提供了一系列的数据质量评估和监控功能,帮助用户监控数据质量的变化和趋势。用户可以根据指标和规则对数据进行质量评估,并及时发现和纠正问题,以确保数据的可靠性和准确性。总之,数据清洗管理系统是一种强大的软件系统,能够帮助用户管理和处理大量数据,提高数据的质量和可用性。它为用户提供了一套完整的工具和功能,包括数据清洗,整理和转换,资源管理和调度,以及数据质量评估和监控。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 数据导入 数据源名称、数据源类型、导入日期、数据文件路径、导入方式、导入状态、错误信息、数据总量、导入用户等
2 数据预览 数据源名称、数据源类型、数据预览日期、预览用户、预览结果等
3 数据质量评估 数据源名称、数据源类型、数据评估日期、评估用户、数据准确性、数据完整性、数据一致性、数据唯一性、数据有效性、数据冗余性等
4 数据清洗规则配置 规则编号、规则名称、规则类型、规则说明、规则适用范围、规则条件、规则动作、规则状态、规则生效日期、规则失效日期、创建日期、创建用户等
5 数据清洗结果展示 数据源名称、数据源类型、清洗日期、清洗用户、清洗结果等
6 数据缺失值处理 数据源名称、处理日期、处理用户、缺失字段、处理方法、处理结果等
7 数据重复值处理 数据源名称、处理日期、处理用户、重复字段、处理方法、处理结果等
8 数据异常值处理 数据源名称、处理日期、处理用户、异常字段、处理方法、处理结果等
9 数据格式转换 数据源名称、转换日期、转换用户、转换字段、转换类型、转换结果等
10 字段拆分合并 数据源名称、拆分合并日期、拆分合并用户、拆分合并字段、拆分合并规则、拆分合并结果等
11 数据有效性校验 数据源名称、校验日期、校验用户、字段名称、校验规则、校验结果等
12 数据一致性校验 数据源名称、校验日期、校验用户、字段名称、校验规则、校验结果等
13 数据逻辑校验 数据源名称、校验日期、校验用户、字段名称、校验规则、校验结果等
14 数据转换规则配置 规则编号、规则名称、规则类型、规则说明、规则适用范围、规则条件、规则动作、规则状态、规则生效日期、规则失效日期、创建日期、创建用户等
15 数据导出 数据源名称、导出日期、导出用户、导出文件路径、导出格式、导出状态、错误信息、导出数量等
TAG标签:数据 / 清洗  HOT热度:11
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